데이터 기반 유료방송 상생협력 정책 개선 연구

o 연구내용 : ① 유료방송 셋톱박스 데이터 현황 및 분석, ② 셋톱박스의 기술 고도화와 데이터화 방안 연구, ③ 데이터 기반 콘텐츠 활용 및 산업협력을 위한 개선안 등 o 연구결과 및 결과평가 : 진흥원 업무 수행을 위한 의사결정 과정 또는 내무검토 과정에 있는 사항 등으로서 공개될 경우 연구성과 활용 업무의 수행에 현저한 지장을 초래할 상당한 이유 있으므로 「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조제1항제5호에 따라 비공개

KCA > 연구보고서

COMAC: China’s Looming Threat to the Global Aviation Industry

Boeing and Airbus have long dominated the global commercial aircraft industry in production and innovation. But the rise of COMAC—China’s government-created, mercantilist-fueled national champion—threatens the foundations of market-based commercial aviation.

Information Technology and Innovation Foundation

공공부문 AI 도입·활용 가이드(`26.5월 기준)

본 가이드는 오는 8월 28일 시행 예정인 「인공지능 및 데이터 기반 행정 활성화에 관한 법률」에 선제적으로 대응하기 위해 마련되었습니다. 그동안 각 공공기관이 개별적으로 AI 인프라를 구축하면서 발생했던 예산 중복투자와 기술적 파편화 문제를 해결하고, '범정부 AI 공통기반'을 우선적으로 활용하여 행정 효율화를 극대화하고자 합니다. ※ 범정부 AI 공통기반 : AI 서비스 구축에 필요한 AI 모델, GPU 등을 범부처가 공동활용할 수 있도록 구축한 AI 자원 도입·활용 체계 [공공부문 AI 도입·활용 가이드(`26.5월 기준)..

NIA > D.gov

[디지털서비스 이슈리포트2026-5] 월드 액션 모델과 로보틱스의 마지막 단계

1. 월드 액션 모델과 로보틱스의 마지막 단계 2. LLM기업의 컨설팅화, FDE 시대 3. USTR 통상 압박을 계기로 살펴보는 인터넷망 사용료 정산 방식 4. 2026년 클라우드 솔루션 리포트: 컨테이너와 쿠버네티스

NIA > 클라우드 동향

「AI.GOV 해외동향」 2026-2호

「AI.GOV 해외동향」 2026-2호 수록내용: Mythos 쇼크와 AI 사이버보안의 새 임계점 에이전틱 AI 시대 작업 구조의 전환 하네스 엔지니어링, 자율형 AI 에이전트의 혁신 EU 'AI 대륙 행동 계획' 1년 간의 주요 성과 「AI.GOV 해외동향」은 해외 주요국의 인공지능 정책 및 산업 동향을 파악하고 분석하기 위해 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 기획·발간하는 보고서입니다. 본 보고서의 내용은 생성형 AI를 활용하여 작성하였습니다. 내부 검수 과정을 거쳐 보완하였으나, 수록 정보의 정확성과 신뢰성 확보를 위해 참고문헌을 통한 원..

NIA > D.gov

How Personalization Drives Consumer Choice and Autonomy

As new technologies such as AI expand both user-directed and provider-driven personalization capabilities in digital systems, policymakers should ensure that personalization strengthens transparency, accountability, and user control rather than constrain its development.

Information Technology and Innovation Foundation

The Hamilton Index, 2026: Momentum Visualizations

This visualization tool benchmarks nations’ progress over time in Hamilton industries by weighing changes in their gross value-added output and relative specialization.

Information Technology and Innovation Foundation

The Hamilton Index, 2026: China’s Dominance in Advanced Industries IsGrowing

China now produces nearly one-quarter of global output in the 10 advanced industries that make up ITIF’s Hamilton Index, outpacing all other nations. America and the West must recognize that China’s gains are coming at the expense of their techno-economic and national power.

Information Technology and Innovation Foundation

소프트웨어 중심 산업의 경쟁력 진단 및 SW·AI 인력양성 정책 연구

요약문 1. 제 목 : SDx 산업의 경쟁력 진단과 SW·AI 인력양성 정책 연구 - SDV 산업을 중심으로- 2. 연구 목적 및 필요성 디지털 전환과 SDx 확산으로 자동차 산업은 SDV(Software-Defined Vehicle) 산업으로 전환되고 있으나, 이를 뒷받침할 SW·AI 인력 공급은 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 SDV 산업의 전환 수준과 인력 수급 실태를 실증적으로 분석하고, SDICI를 활용해 기업 유형별 전환 병목을 진단한다. 이를 통해 기업의 전환 단계와 특성에 맞는 인력 및 산업 정책 수립의 근거를 제시하고자 한다. 3. 연구의 구성 및 범위 본 연구는 SDV 산업..

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인공지능 산업 분류체계 개선 연구

요약문 1. 제 목 : 인공지능 산업 분류체계 개선 연구 2. 연구 목적 및 필요성 최근 인공지능(AI) 기술은 산업의 디지털 전환(DX) 및 생성형 AI가 촉발한 기술적 진 보를 통해 정보통신업은 물론 산업 전반으로 빠르게 확산되고 있다. 즉, AI는 단일 기 술 영역을 넘어 제조, 금융, 의료, 콘텐츠, 물류 등 다양한 산업 분야에 융합되고 내재 화되며 생산성 향상과 산업 혁신의 핵심 동력으로 자리잡고 있다. 이러한 변화는 AI가 더 이상 특정 기술이나 서비스의 부속 개념이 아니라, 전 산업의 구조 전반을 재편하 는 핵심 기반으로 성장하고..

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2025년 공공부문 AI 도입현황 연구

요약문 1. 제 목 : SW 융합 혁신의 개념과 실제 - 금융 및 헬스케어 산업을 중심으로 2. 연구 배경 및 목적 정부가 소프트웨어(이하 SW)의 중요성을 인식하고, ‘SW 중심사회’라는 캐치프레이 즈 하에 범부처 합동으로 《SW 중심사회 실현전략》(2014.7.)을 수립한지 10년이 지났 다. 그동안 정부는 SW중심대학, AI대학원 등의 인재양성 사업을 추진했고, SW진흥법 을 통해 SW산업육성의 법적 근거를 마련하였으며, SW 기본계획을 수립하여 정책의 체 계를 갖추는 등 나름의 성과를 거뒀다. 하지만, 전 산업과 사회로 뻗어나가는 SW의 영향력에..

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메타버스-인공지능 융합 활성화 연구

SPRi > 연구보고서

White paper: How can the energy sector leverage AI to deliver consumer benefits?

Read techUK's latest white paper, including executive summary

techUK

무선국 안전관리 가이드라인 마련 연구

o 연구내용 : 무선국 및 유사 분야 안전관리 제도 현황조사, 안전관리 대상 분류 및 위험요소 도출, 안전관리 항목 발굴 및 관리 기준 마련, 무선국 안전관리 운영방안 설계, 가이드라인 실행 기반 마련 및 연계방안 도출 o 연구결과 및 결과평가 : 진흥원 업무 수행을 위한 의사결정 과정 또는 내부검토 과정에 있는 사항 등으로서, 공개될 경우 연구성과 활용업무의 수행에 현저한 지장을 초래할 이유가 있으므로「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조제1항제5호에 따라 비공개

KCA > 연구보고서

AI 인프라 경쟁에서 소프트웨어의 구조적 역할

2026년 전 세계 AI 지출은 2.5조 달러에 이를 전망이며, 그중 절반 이상이 서버·가속기·데이터센터 등 인프라에 집중된다. 이 투자의 중심에 NVIDIA GPU가 있으며, 데이터센터 GPU 매출의 약 86%를 차지하는 압도적 지배력을 유지하고 있다. 그러나 이러한 지배력은 단순히 하드웨어(HW) 성능에서 비롯된 것이 아니다. 동일한 H100 칩에서도 소프트웨어(SW) 최적화 수준에 따라 실제 처리량이 3배 이상 차이가 발생하며, NVIDIA 보고서는 AI SW 스택을 프레임워크, 컴파일러, 가속 라이브러리, 드라이버/런타임 4계층으로 구분하고, 각 계층이 HW ..

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